设备健康管理平台如何为企业打造五大核心设备管理体系?

发布时间: 2022年09月08日

标签: 产品手册 技术文档


设备管理是制造业企业生产经营的基础。制造业企业的生产流程围绕生产设备展开,从设备的采购、安装,到日常生产中的设备运行、维护、检修,再到最终老化设备的处置,设备管理贯穿了制造业企业生产的全部环节。但设备管理又是一项比较复杂的综合性工作,也是一个漫长而循序渐进的过程,很多工作无法直接量化或产生直接效益。

笔者结合这些年为各工厂进行信息化咨询诊断的经历,发现大部分企业有能力购买或建设各色各样的系统,但大多缺体系、缺方法、缺制度,从而导致兴高采烈搞系统建设,实际抓耳挠腮推行不开,不得潦草收尾。

 

本文重点围绕笔者为企业规划与搭建PreMaint设备健康管理平台的项目实战,探讨企业如何利用设备管理系统打造和完善五大核心设备管理体系。

设备健康管理平台如何为企业打造五大核心设备管理体系?

笔者进行项目时经常听到设备管理人员的“抱怨”:

 

l  设备故障无规律发生,设备管理人员的“弦”一直紧绷,时常担心设备突发问题;

l  缺乏有效监控工具,“救火式”的事后应急维修有时无法修复问题,打乱生产计划,感觉身上的“锅”更重了;

l  外协设备厂家来协助维修设备,设备好了坏了似乎和设备管理部门没有多大关系;

l  优先生产的情况时有发生,设备超负荷运行,导致设备状态更差,设备管理恶性循环;

l  维修SOP经常找不到、有经验的师傅招不到、新人待不久;

l  要么没系统,要么很多系统:领备件一个系统、看信息一个系统、走流程另一个系统;

l  没有可以量化的评价体系对设备管理进行有效的公平的评价,干得好不好没有数据支撑。

 

能否用一套设备管理软件来真正满足设备管理部门的需求呢?

 

从供给侧角度看,目前市面上的设备管理软件,企业应用效果不尽如人意。例如大部分企业在MES里包含了一些设备管理的功能,仅是为了满足保障生产正常进行的故障报修、基础的台账等,不能满足设备数字化工程的专业化、精细化要求。又例如大部分设备管理软件的算法模型积累有限,故障智能诊断能力不足。

设备健康管理平台如何为企业打造五大核心设备管理体系?

.市面上常见的设备管理软件

 

PreMaint设备健康管理平台(以下简称:PreMaint)融合了计划预防维修、TPM(全员生产维修) RCM(可靠性为中心的维修)、并且同步支持纠错维修、预测维修以及状态监测维修等设备维修管理理念。以设备台账为基础,以工单的创建、派单、接单、执行、完工汇报、关闭(验收评价)为主线,合理优化安排相关的人、料、物等资源,将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维护。通过建立设备管理体系、跟踪记录企业设备维护历史活动的全过程,将维修人员的个人知识转化为企业范围的维修知识库,从而大幅降低设备维护成本,保障生产运行安全,提高生产产出效率。

 

笔者结合实践逐步拆解PreMaint为企业打造设备管理体系的具体内容。

 

PreMaint为设备管理打造五大核心体系

设备健康管理平台如何为企业打造五大核心设备管理体系?

 

1.搭建设备资产基础管理体系

基于设备台账、设备位置与类型树、基础数据库等功能模块,实现设备360度数据管理。

ü  建立标准的设备资产信息结构,使设备、运行、维修、备件管理工作一体化;

ü  以设备部位为数据对象建立完整的设备技术、管理、作业标准信息库或知识库;

ü  设备全寿命周期管理模型的建立,通过设备资产周期费用的采集与分析,定量地评价和分析设备资产的经济价值表现、运行性能、管理工作质量和工作效率,为设备维修、改造与更新决策提供支持;

ü  自动集成设备有相关的采购、安装、运行、变动、折旧、维修、保养、润滑、报废等全程管理数据记录,形成包含动态数据在内的完整设备管理档案。

设备健康管理平台如何为企业打造五大核心设备管理体系?

.PreMaint构建360度的数字化模型 

2.建立标准化检维修的预防维护体系

通过配置设备检维修计划,定义实施过程所需的资源、备件和操作文档,自动定时提醒保养工作,实现运维计划的智能管理。

ü  建立故障维修BM、定期维修PM、状态维修CBM、可靠性维修RCM、设备大修、技术改造、委外维修等七种维修类型的综合任务计划处理模型; 

ü  预防维修标准体系的建立和预防维修管理,维修标准建立、维修周期分析与维修标准项目库建立;

ü  维修费用统计分析,维修决策(策略)分析等,实现基于数据的决策模型

3.实现状态监测与故障智能预警的预测维护体系

基于AI+机理的智能诊断专家系统,通过设备实时监测分析,提前预知设备故障隐患,避免设备意外停机,实现设备的预测性维护。

ü  规范的点巡检计划与历史数据预测,及时发现设备隐患;

ü  对关键设备状态实时监测,根据设备状态和趋势,判断所处状态;

ü  设备长期运行与停机的数据采集和处理,对设备的运行效能进行分析;

ü  建立精准的故障诊断模型库,降低主要设备的故障停机率;

ü  全面改善设备的技术管理与现场管理状态,使设备管理由被动走向主动。

4.建立基于数据决策的备件管理体系

通过有效的备品备件管理,实现对零件、耗材、部件等精准实时的追溯,提高企业生产力、减少停机时间、减少支出并促进生产运营。

 

ü  建立备件库存预警、采购周期、备件质量分析、多类型仓库统一管理模型,提供库存评价的自学习功能;

ü  根据维修任务计划和合理储备及预警,计算分析合理库存水平、在途预达备件数量、预计备件出库数量等,制定备件的补库计划与紧急采购计划,通过严格控制采购计划达到对备件库存控制的目标,为备件采购管理提供科学依据。

ü  通过检修工单领取备件,严格避免领取检修工作非相关备件。

5.搭建设备管理评价体系

通过设备维护的全流程跟踪,自动生成图表与报告,维护保养视图化展示,帮助企业实现基于数据驱动的管理决策与设备管理的阶段性评价。

ü  搭建从多种维度进行各类数据的统计分析,包括设备角度的MTTRMTBF、故障率、停机时长等,财务角度的备品备件的消耗和费用,管理角度的工单执行情况、工时统计及人员绩效等管理报表;

ü  搭建基于使用者友好的维护保养视图,从时间、设备、人员等维度快速生成计划任务视图;

ü  搭建设备的可靠性管理与可靠性评价,设备维护的全流程跟踪与阶段性评价。

 

工业互联网作为我国推进智能制造的核心抓手,从 2017 年起,就被提升到国家战略的高度并被列为十四五规划。PreMaint是基于设备健康指数驱动的设备智能管理一体化平台,满足企业构建融合的设备数据应用系统,为企业打造设备管理的五大核心体系。

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设备资产管理系统软件

杨刚

格创东智设备工程资深咨询顾问
15年企业信息化咨询及系统实施经验,曾任职IBM、上海电气,擅长设备资产管理、供应链管理系统的规划、设计、实施推广以及深化应用,已为超过35个制造工厂服务。
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