工业设备振动异常原因分析,如何有效监测设备振动

发布时间: 2023年07月26日

标签: 行业干货


在工业生产中,各种旋转机械和设备是生产过程中不可或缺的关键组成部分。然而,随着设备使用时间的增加,或者由于操作不当、磨损、松动等原因,设备振动可能会出现异常。这些振动异常往往是导致设备故障和停机的先兆,严重影响生产效率和安全。

 

为了及时发现并预防设备故障,工业企业越来越重视设备振动的监测和分析。本文将介绍工业设备振动异常的常见原因,并探讨如何有效监测设备振动,实现预测性维护,以确保设备的安全稳定运行。

图.设备监测(iStock)

图.设备监测(iStock)

一、工业设备振动异常的常见原因分析

1. 不平衡:设备的旋转部件如轴、风扇叶片等重量分布不均匀,导致不平衡振动。

2. 松动:设备在运行中,由于松动的螺栓、紧固件或零部件,会引起振动异常。

3. 轴承磨损:轴承在长期运转中会产生磨损,导致振动增大。

4. 不当装配:设备在安装过程中,如果装配不当,可能导致偏差或轴向跳动,引起振动问题。

5. 污垢和颗粒:设备内部的污垢、灰尘、颗粒物等会干扰设备正常运转,产生振动。

6. 齿轮故障:齿轮在长期使用后可能产生磨损、损伤或断裂,导致振动异常。

7. 电动机问题:电动机的问题如电源不稳定、绕组故障等也会引起设备振动异常。

二、如何有效监测设备振动

为了及时发现设备振动异常,采用振动监测技术是一种有效的方法。以下是一些有效监测设备振动的方法:

1.振动传感器:振动传感器是最常用的设备振动监测工具。它们能够实时监测设备的振动情况,通过采集振动数据,了解设备的运行状态和振动特征。

图.在关键设备上安装振动传感器(PreMaint).在关键设备上安装振动传感器(PreMaint

2.PreMaint设备健康管理平台PreMaint系统结合振动传感器的实时监测数据和故障诊断结果,能够提供预测性维护建议,帮助维护人员制定合理的维护计划和优化维护策略。

3.振动频谱分析:通过PreMaint平台对振动信号进行频谱分析,可以了解设备在不同频率上的振动情况,帮助判断设备是否存在故障。

4.趋势分析:通过PreMaint平台对历史振动数据进行趋势分析,可以发现设备振动的变化趋势,提前预测设备的健康状况。

5. 阈值设置:根据设备的性能和特点,在PreMaint平台设置合理的振动阈值,一旦振动超过阈值,即发出警报,通知维护人员进行处理。

图.设备故障报警(PreMaint)

.设备故障报警(PreMaint

振动异常是导致设备故障和停机的重要原因,为了及时发现并预防设备故障,工业企业需要重视设备振动的监测和分析。通过PreMaint设备健康管理平台的应用,为工业企业提供了有效的设备振动监测方案,能够及时发现潜在故障并采取相应措施,以确保设备的安全稳定运行,提高生产效率,降低维修成本,实现预测性维护,为企业的持续发展提供强有力的支持。

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