设备预测性维护助力采油平台安全生产

发布时间: 2022年07月01日

标签: 行业干货


PreMaint通过信号分析对设备进行预测性维护,提前预知设备裂化趋势,从而达到降本增效和满足设备精细化管理的需求,助力石化采油平台的安全生产。

 

石化行业是国民经济的支柱产业之一,承担着保障国家能源安全的责任。石化企业具有生产连续性强,设备自动化水平高,设备设施资产规模巨大且易燃易爆的特点,其中旋转类设备在石化厂用量高达80%以上。机泵设备一旦发生问题容易导致装置停产,重则造成环境污染、火灾爆炸、人身伤亡等重大事故。通过对设备的预测性维护将极大的减少这类事故的发生,助力采油平台安全生产。

 

随着工业互联网相关技术的普及和应用推广,对石化行业机泵群的预测性维护需求日益增多。预测性维护有助于减少设备的停机时间和能源消耗,同时,通过更主动的预测性维护模型,可以增加设备寿命和操作安全性,促进机泵设备管理的优化提升。

 

基于工业互联网构建的PreMaint设备健康管理平台,是具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、智能维护和诊断的设备管理一体化平台,可以融合来自DCS、PLC、SCADA、MES、传感器、IOT等不同来源的数据,以设备为中心构建工艺、工况的多源数据模型,从而建立有效的设备健康评估模型,构建设备全周期立体化的数字模型。

 

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通过在海洋石油机泵部署PreMaint,融合设备多源数据,进行设备信号分析和有效值的监测。以劣化过程模型为主的设备故障报警算法和基于数据挖掘的自动诊断算法,结合相关设备专家的工艺知识,实现机泵群的在线状态监测、异常问题快速定位、故障状态提前预警、故障智能诊断等,为机组异常原因分析及预知性维护提供强有力的数据支撑,有效提升机组运行管理的技术水平。同时,挖掘和分析造成平稳性异常的关键因素,并提供改进方法,帮助技术人员在装置出现异常波动时,快速定位异常原因并做出精确调整,从而提高装置运行平稳率。
 

石化采油平台生产连续性强,设备自动化水平高,但环境恶劣,安全系数低,设备的连续性作业得不到应有的保障,合理的运用智能化的设备健康管理系统将改善这一问题。PreMaint通过信号分析对设备进行预测性维护,提前预知设备裂化趋势,从而达到降本增效和满足设备精细化管理的需求,助力石化采油平台的安全生产。

 

 

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