预测性维护如何改变设备管理部门的工作方式?以PreMaint为例

发布时间: 2023年08月10日

标签: 行业干货


在现代工业中,设备管理部门面临着日益复杂的挑战。维护工作的准确性和高效性变得愈发重要,特别是在资产技术日益复杂的背景下。预测性维护(PdM)作为一种革命性的方法,通过实时评估运营数据并利用人工智能(AI)技术,为设备管理带来了全新的工作方式。


本文将以
PreMaint平台为例,深入探讨PdM如何在四个方面彻底改变设备管理部门的工作方式,实现更高效、智能的运营。

一、减少计划外停机时间

在工业生产中,计划外停机时间是一大隐患,直接影响企业的生产和财务状况。PreMaint平台基于PdM技术,通过智能传感器实时监测设备状态,识别潜在故障或失效的迹象,从而显著降低计划外停机的风险。例如,振动分析和声学分析传感器可以检测机械组件之间的过度振动,及时预警问题,从而防止不必要的停机。

图.工厂生产线(iStock)

.工厂生产线(iStock

二、提高维护人员生产力

设备管理部门的日程通常紧张而繁忙,一次重大故障可能打乱维护计划,导致维护人员时间不足。PreMaint平台的PdM方法有助于减少资产故障和意外维护次数,从而提高维护人员的生产力。通过提前识别问题并进行计划性维护,维护团队有更多的时间和资源应对其他维护挑战,进一步提升整体生产效率。


图. 提前进行计划性维护(iStock)

. 提前进行计划性维护(iStock

三、实现更好的利润

PdM对于企业财务利润的提升具有多重好处。智能传感器可以在问题导致设备故障之前检测到潜在隐患,将平均修复时间(MTTR)提高高达60%。此外,同样的传感器还可以验证维护或维修的成功,提高资产的效用和寿命。通过减少浪费,延长资产寿命以及提高生产效率,PdM为企业创造更好的利润。

四、预测性维护预防性维护的关系

PdM与传统的预防性维护PM)有着显著差异。PM是基于预先计划的、定期的维护,而PdM依赖于实时数据的持续收集与分析。PreMaint平台作为PdM的代表,能够更精准地识别设备状态,降低维护的不必要性。PdMPM相比,更加智能和高效,为设备管理部门带来更大的优势。

 

在现代工业环境下,预测性维护已成为改变设备管理部门工作方式的关键因素。通过智能传感器、人工智能和数据分析技术,PreMaint平台为企业提供了更准确、高效的维护解决方案,实现了更稳定、更智能的运营。从减少计划外停机到提高维护人员生产力,再到实现更好的财务利润,预测性维护正深刻地改变着设备管理部门的未来。

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