设备健康管理平台PreMaint:用数据驱动维护

发布时间: 2023年01月27日

标签: 行业干货


对制造企业而言,设备是生产的命脉。如果设备维护得当,则可以实现高效生产、降低成本、准时交货和提高客户满意度。

如何知道设备何时需要维护?

工厂依赖通用的平均数和预期来制定维护计划。例如,根据历史平均值(或根据设备厂商建议)每 30 天或每 100 个零件维护一次设备。在部署维护计划时,过往工厂通常未考虑设备利用率、零件故障、工具磨损、振动和其他设备状况等复杂性。

>>设备健康管理指标-设备利用率

 

物联网和预测性维护的实施应用,工厂已经意识到设备性能和健康数据会影响维护活动。这可确保仅在必要时进行维护活动,从而降低成本高昂的过度维护,同时确保避免设备故障。

通过捕获实时和历史设备数据来启用更有效的维护计划。下面我们将探讨设备健康管理平台PreMaint如何用数据驱动维护。

 

数据驱动维护优化

过往设备数据通过维护人员手动监控设备、记录故障和执行维护工作指令来完成。一方面,手动收集的数据不仅花费大量时间,另一方面,还会导致延迟、数据不准确而难以采取及时行动。

 

设备健康管理平台PreMaint可以自主、不间断收集设备数据,有关设备性能和状态的实时准确数据可用于高效部署维护活动,或通过平台内置模型预测何时会发生故障,实现对设备的预测性维护。

>>设备健康管理平台PreMaint如何推动设备实时智能

 

转变维护策略

基于数据驱动的设备健康管理平台PreMaint帮助企业设计主动的、可预测的维护活动,而不是基于日历的、被动的维护计划。这些设备健康数据使维护人员能够在设备出现故障之前作出响应,减少计划外停机时间并消除对设备造成更大损坏的风险。

>>设备健康管理PreMaint如何改变现代制造业的面貌

 

占位图

申请试用PreMaint设备健康管理系统


 延展阅读

>>锂电材料工厂设备如何实现智能化运维?

>>设备健康管理-半导体PUMP真空泵的贴身保镖

>>设备健康管理在石化行业的探索与实践

 <更多信息可关注@设备工程 公众号获取>

premaint

在线咨询

premaint

在一个平台上实现您的所有设备管理需求?