预测性维护投融资最多的国家

发布时间: 2023年01月05日

标签: 行业干货

“维护”——一个让任何拥有实物资产的企业都感到恐惧的词。过去，它是浪费时间和资金亏损的代名词，现如今，随着工业物联网（IIOT）和人工智能的发展，人们对维护有了新的定义。

预测性维护使用AI驱动的智能化系统，持续监控设备及其在日常运行中的性能及状态。利用传感器采集设备多源数据，通过振动分析、红外分析、声波声学分析等手段，及时判断设备异常，并发出实时警报，完成设备故障的预警。

>>一文读懂工业设备预测性维护的概念与实现

图.预测性维护市场受到了全球投资者的青睐（图虫）

IoT Analytics 的一份报告显示，到 2026 年，预测性维护市场将从69 亿美元增长到 282 亿美元。本文借助对预测性维护全球市场调研，简单介绍了世界各国预测性维护公司投融资情况，并对我国预测性维护发展做了简要概述。

预测性维护在世界各国投融资情况

图.全球预测性维护市场分布情况

在被调查的所有公司中，超过四分之一的公司位于加拿大和美国。这些公司所获得投资也是最多的：26家美国公司获得共计3.8964亿美元投资，4家加拿大公司获得共计0.2427亿美元投资。此外，42%的公司遍布欧洲各个角落，法国、英国和比利时等国家均获得了可观的投资。

通过该地图，我们可以看到亚洲在该领域也有一席之地，显示出未来几年亚洲市场增长的较大潜力。而在澳洲和南美洲，预测性维护公司则处于起步阶段。

预测性维护在我国发展情况

该数据统计我国的顶级预测性维护公司共有5家，整体市场还处于起步阶段。格创东智在2022年获得了数亿元融资，是唯一源自半导体制造业的国家级双跨平台，旗下东智PreMaint是聚焦设备领域的智能管理平台，获得2021年工信部“工业互联网APP优秀解决方案”称号，其预测性维护能力已在半导体、新能源、石油石化、航空航天等领域有具体应用。

目前，我国大多数工厂仍主要以人工巡检、事后维修、定期检修的传统模式实施，无法预防突发恶性故障、无法对设备运行状态进行整体评估，直接影响到设备及生产的可靠性和安全性，不能适应现代化设备管理水平的要求。随着设备运行期增长、可靠性降低、故障率增加、维保及备件费用逐年增加，建设具备预测性维护的智能设备健康管理平台逐渐成为制造业夯实数字化能力的必要手段之一。

随着工业互联网作为我国推进智能制造的核心抓手，各行业的工业领军企业越来越重视生产设备的数据采集和联网，这使得我国预测性维护市场增长潜力极大。