该白皮书憧憬了“IMAGINE”的未来工业，分析了十六大工业行业的数字化进展和二十个共性的高价值工业数字化场景，洞悉了工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”发展趋势，并首次提出了“工业智能体”的解决方案架构，即将工业软件作为“大脑”，工业云底座作为“心脏”，工业边缘引擎、数字工业装备作为“四肢”，先进工业网络作为贯通全身的“神经”，工业数据作为无处不在、流动的“血液”，端到端安全作为工业企业的“免疫系统”。

本文分享《工业数字化/智能化2030白皮书》部分内容，供学习参考，全文下载方式请见文末。

《白皮书》提出，在设备可视化与预测性维护方面，企业普遍存在以下痛点：“在成本方面，人工点检和定期维护影响生产作业，造成产能浪费，运维成本高，关键设备故障影响生产计划，故障造成损失大；质量方面，难以及时发现潜在故障隐患和细微寿命衰减，长期积累导致突发停机，造成生产报废。”如果工业企业开展设备的可视化与预测性维护，实现设备状态监控、运行效率和性能综合分析，以及故障诊断和失效预警，可以有效提升设备综合利用率，提升设备故障响应速度。

PreMaint作为领先的预测性维护技术提供商，以其高效、可靠和灵活的解决方案受到了广泛的关注和认可。通过应用先进的技术和算法，PreMaint能够有效地监控设备的状态，识别异常信号，预测故障，并提供相应的维护建议。PreMaint曾获得过工信部工业互联网APP优秀解决方案和工业APP创新大赛的一等奖，产品已成功落地并应用于半导体、新能源、石化、电力、冶金、矿山和机械等十多个行业的100多家标杆客户。

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