案例研究-新能源设备健康管理实践-PreMaint预测性维护
发布时间: 2023年04月14日
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随着新能源产业的快速发展，锂电池作为新一代动力电池，已经成为电动汽车、储能系统等领域的主要选择。然而，随着锂电生产设备的规模化、自动化程度的提高，其设备维护与管理成本也在逐年攀升。
如何有效降低设备维护成本，提高生产效率成为企业需要解决的痛点之一。为了解决设备维护和管理的难题，某锂电装备企业引入了PreMaint设备健康管理方案，对其锂电浆料自动线进行监测和维护，并在实践中取得了显著成效。
一、设备管理的痛点
在传统的设备管理模式下，设备的故障往往是被动发现的，即当设备出现故障时，维护人员才会进行检修和维护。这种模式存在着以下问题：
1. 高昂的维护成本：传统设备管理模式下，维护成本通常较高，因为维护人员需要经常进行例行维护和检修，这往往需要大量的人力、物力和时间。
2. 低效的维护模式：传统设备管理模式下，维护人员只有在设备出现故障时才会进行维护，这种被动的维护模式往往效率低下，无法及时发现和解决问题。
3. 不稳定的生产环境：传统设备管理模式下，设备故障发生时，往往会导致生产线停机，影响生产效率，甚至会影响客户的交货期。
二、引入PreMaint的实践
为了解决上述问题，某锂电装备企业引入了PreMaint设备健康管理方案，通过对锂电浆料自动线进行监测和维护，提高了设备的稳定性、可靠性和生产效率。具体实践如下：
1. 设备健康监测
通过安装传感器和控制器，对锂电浆料自动线的各个节点进行监测和采集数据，包括设备温度、电流、振动等多种参数。通过对这些数据的分析和处理，可以实现对设备的实时监测和预测，及时发现问题并进行预防性维护。
图.在关键设备上安装有线传感器（PreMaint）
2. 故障预测维护
通过对多源数据的融合处理分析，结合装备专家的工艺知识，形成对设备机械故障和电气故障预测维护的有效监控，帮助企业建立完善的设备知识库和维保知识结构化，进一步提高设备管理和维护的水平和效率。
图.设备数据查看（PreMaint）
3. 远程服务
企业通过设备健康监控中心，为客户提供远程服务，包括远程维护、诊断和监控等，实现高效的装备维护。通过对设备数据的监测和分析，可以预判设备故障并及时排除，提高了设备的可靠性和稳定性，降低了客户的维修成本，提高了客户的满意度。
在远程服务中，企业可以通过智能化系统监测设备运行状态和故障情况，远程协助客户解决设备问题。例如，在锂电生产设备中，若发现设备产生异常，智能化系统会发送报警信息至设备健康监控中心，工程师可以通过远程连接设备，帮助客户实现设备故障的快速诊断和解决，从而避免设备停机造成的生产损失。
在实践中，PreMaint系统预测到某一设备即将出现异常，提示该设备可能存在机械故障。根据系统提供的预警信息，该企业的现场工程师快速到达现场进行排查。经过检查，该设备的主轴出现了故障，需要更换。值得一提的是，该故障与系统预测的问题完全一致，证明PreMaint系统监测能力的准确性和有效性。通过故障预警，工程师可以提前获取故障信息，并备齐所需的备件和工具，将更换过程缩短至最短，同时减少了不必要的停机时间，提高了生产效率。
申请试用PreMaint设备健康管理系统
PreMaint设备健康管理方案的实践应用，让该锂电装备企业实现了从传统维护向健康管理的转型，对提高锂电生产设备的效率和稳定性起到了至关重要的作用。同时，企业也为客户提供了更加全面、高效的售后服务，树立了良好的品牌形象。
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