一、什么是设备监测？

设备监测是指对设备运行状态进行实时或定期的监测和检测，以获取设备的关键性能指标、故障信息等数据，并对这些数据进行分析、处理和解释，以便及时发现设备的健康状况，并根据监测结果制定相应的维护计划和改进措施。

设备监测通常通过传感器、监测系统、计算机软件等技术手段进行实现，以提高设备的可靠性、可用性和效率，降低设备故障率和维修成本，提高设备的生命周期价值。设备监测在制造业、能源、交通、建筑、环保等领域得到广泛应用。

设备监测一般分为以下步骤：①从设备上收集数据；②将收集到的数据传输至平台，如PreMaint设备健康管理平台；③监控和分析收集到的设备数据。

常见的设备监测数据包含以下几类：

1. 运行数据：包括设备的运转时间、运转速度、负载情况、温度、压力等参数。这些数据可以反映设备的运行状态和性能表现，以便进行运行效率评估、健康状况评估以及预测维护等。

2. 电气数据：包括设备的电流、电压、功率、电阻等参数。这些数据可以反映设备的电气性能和电能消耗情况，以便进行能效评估、设备故障诊断等。

3. 振动数据：包括设备的振动幅值、频率、相位等参数。这些数据可以反映设备的振动情况，以便进行故障诊断和预测维护等。

4. 声音数据：包括设备的声音频率、声音强度、声音特征等参数。这些数据可以反映设备的声学性能，以便进行故障诊断和预测维护等。

5. 图像数据：包括设备的照片、视频、红外图像等。这些数据可以反映设备的外观、结构、热特性等信息，以便进行故障诊断、安全检查和维护计划制定等。

6. 环境数据：包括设备周围环境的温度、湿度、气压、光照等参数。这些数据可以反映设备所处的环境条件，以便进行设备健康评估、预测维护等。

7. 其他数据类型：包括设备的流量、浓度、重量、尺寸等参数。这些数据可以反映设备所处的工作条件和工艺过程，以便进行生产过程监测和优化等。

图. PreMaint数据采集设备（PreMaint）

二、设备监测的五大好处

1.数据收集自动化

数据收集自动化可以提高数据的准确性和时效性，减少了人工记录数据所需的时间和错误率，同时也提高了数据的可视性和可追溯性，为后续的数据分析和决策提供了更好的基础。过去大多数工厂都是利用纸笔手动记录数据。而现在，工厂可以运用数采设备将数据收集流程自动化，这不仅让工厂节约了大量时间，还实现了对数据的实时监控。

2.制造业数字化的第一步

制造业数字化是以数字化技术为手段促进制造业价值链提升的过程。通过设备监测的实现，工厂可以对生产过程进行数字化改造，实现生产过程的可追溯性、可量化、可优化。这是企业进行数字化转型的重要一步，也是向工业4.0转型的必要前提。在这之后，企业方可采取进一步的措施，比如，企业可以引入机器学习解决方案，进一步利用所收集到的生产数据，也可以在此基础上进行数字孪生。可以说，设备监测是制造业数字化的基础。

3.实时的OEE数据

OEE数据可以反映设备的整体运行效率和稳定性，是企业制定生产计划和决策的重要指标。通过设备监测，工厂可以实时获取设备的运行状态、故障信息、维修记录等数据，从而及时分析和评估设备的运行效率和质量状况，帮助企业实现高效、稳定的生产运营。

4.生产可视化

实时的生产可视化是设备监测带来的另一好处。工厂车间的生产人员在轮班结束前能看到他们当天的工作表现，这不仅可以提高员工的参与度，让生产人员能够直观地了解生产状态、生产效率、故障情况等信息，从而及时调整生产策略和计划，优化生产流程，也能从本质上改变企业管理生产运营的方式，提高生产效率和质量水平。

5.加强车间人员的沟通

车间人员的正确沟通对成功生产来说非常重要。设备监测为工厂提供了一个机会，让车间上的个人行动和生产成果相联系，这种联系可能会有助于提高生产人员的参与度和生产效率。通过设备监测，生产人员可以实时获取设备运行状况、生产效率和质量等数据，并能够及时与维修人员和管理人员沟通，共同解决设备故障和生产问题，提高生产效率和生产质量。通过生产数据的共享和可视化，促进生产人员之间的交流和协作，增强生产团队的凝聚力和协作能力。

除此之外，设备监测还可以通过获取设备运行状态和性能指标的信息，为工艺优化提供依据；通过实时监测设备的能耗、温度、湿度等指标，可以帮助优化设备的运行参数，以减少能源消耗和提高生产效率；帮助发现设备故障，提高设备的可靠性和可用性，从而减少停机时间和维修成本，提高生产效率。

PreMaint基于设备监测手段，帮助多个工厂实现设备的故障智能诊断和预测性维护，实现了设备故障的早期预警和快速响应，有效减少了设备停机时间和维修成本，提高了生产效率和产品质量。某锂电材料企业引入PreMaint设备健康管理一体化平台，借助设备运行监测、故障诊断、故障告警等功能，实现对混合机、气粉机、窑炉等关键设备的预测性维护，确保产能爬坡。设备的健康运行有效支撑锂电池企业的保生产活动。PreMaint基于AI+机理的专家诊断系统，以设备健康指数为驱动，有效预测设备劣化趋势和设备隐患，帮助减少因设备非计划停机而带来的巨大生产损失，为锂电材料企业的快速发展和安全生产保驾护航。

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